По прогнозам Gartner, мировые расходы на ИИ-модели и платформы до 2026 года достигнут 64,25 млрд долларов, что на 63,4% больше, чем в предыдущем году, когда они составляли 39,31 млрд долларов. Эта информация, как сообщает Интерфакс-Казахстан, подчеркивает растущий интерес бизнеса к новым технологиям.

Интересно, что затраты на генеративный ИИ вырастут в 2,2 раза (на 117%), а расходы на ИИ-платформы увеличатся на 36,9%. Gartner предсказывает, что особенно значительное увеличение общих расходов произойдет на платформы для разработки ИИ-приложений (+38,6%) и для обработки данных и машинного обучения (+36,3%).

По словам главного аналитика Gartner Арунасри Чепарти, «корпоративные бюджеты на ИИ все более тщательно контролируются, и компании сосредоточены на эффективности использования инструментов, контроле затрат и достижении измеримых результатов». Эта тенденция указывает на необходимость более осознанного и продуманного подхода к внедрению технологий в бизнес-процессы.

Чепарти также говорит, что это приводит к смещению расходов в пользу тех провайдеров, которые могут продемонстрировать ценность своих решений согласно критериям стоимости, производительности и надежности. Для предприятий, интегрирующих инструменты оценки и прозрачного учета затрат, это открывает новые возможности для оптимизации ресурсов.

«В долгосрочной перспективе наибольших успехов добьются поставщики, которые помогут организациям управлять тем, где и как используется ИИ в бизнесе», – добавляет она, отмечая, что заказчики будут чаще выбирать платформы, позволяющие отслеживать эффективность и строго следовать корпоративной политике при контроле расходов.

Таким образом, компании Евразии, стремящиеся внедрить или улучшить свои ИИ-инициативы, должны сосредоточиться на создании прозрачных и оценочных механизмов для максимизации отдачи от инвестиций в технологии. Это не только снизит риски, но в долгосрочной перспективе позволит полноценно адаптироваться к стремительно меняющимся условиям рынка.